电力行业是我国信息化较早的行业之一，计算机应用和电力通信经过几十年，特别是近二十年来的建设和发展，已经初具规模。今后电力行业信息化应在在数据共享的基础上，更进一步加强辅助决策的开发，实现信息系统智能化。 科学准确公正的电能计量不仅关系到人民群众的日常生活，还关系到电力行业乃至整个国民经济的协调发展，它的质量及应用状况是用户、供电部门和表计生产厂家都极其关心的问题。随着我国电力市场改革的深化、城乡电网的改造以及“一户一表”制的实施，电度表的数量成数倍增加，极大地增加了电度表检验的工作量。因此充分整合现有管理信息系统积累的大量历史数据，运用科学准确的数学模型，建立电度表质量分析与应用选型决策支持系统，进一步提高应用选型决策的科学性，具有十分重要的意义。 本文从电度表的工作机理出发，在整理、分析了大量的历史数据的基础上，通过运用科学准确的数学模型，结合运用数理统计的方法，研究提出了通过借助数学模型来科学判断电度表质量的方法，解决了由于传统方法的缺点难以对电度表的质量情况做出很客观的判断的问题，并通过系统的分析结果，掌握各厂家的电度表质量，在以后的电度表选型等方面提供决策支持。 在此基础上，运用ORACLE等数据库技术，对海量电度表质量数据进行整理、归类、分析和挖掘，并采用最新的J2EE技术，开发出具有良好的用户界面的软件系统，以直观的方式实现对电度表质量的比较和预测，帮助用户把握电度表质量趋势、预见电度表运行中可能潜在问题，有助于提高电能计量的准确性，延长电度表的使用寿命，减轻在线电度表检测工作的负担，减少定期全部更新的电度表数量，因而大大的节约人力和物力成本，减少用户和供电部门的损失。