近年来,重点区域的安全管理问题成为了一个重要的问题,其对视频监控系统的准确性与可靠性要求越来越高。传统视频监控系统已难以满足不断提升的需求,因此研究具有视频分析理解功能的智能视频监控系统软件具有很高的工程应用价值。本文重点研究实现了一种基于可见光与红外图像的目标融合检测算法,并以此为核心算法设计实现了一套全天时光电巡检系统软件。该软件系统对成像场景中的目标进行检测和告警,实现了智能监控的功能。针对融合检测模块,研究实现了一种运动目标融合检测算法。对于可见光图像,基于纹理特征研究实现了一种基于多特征的运动目标检测算法,该算法利用颜色特征(RGB)与尺度不变局部三值模式纹理特征建立背景模型,基于保守更新模型利用前景更新因子与背景更新因子进行模型更新。对于红外图像,研究实现了一种结合三帧差分与边缘检测的红外运动目标检测算法,该算法通过三帧差分与边缘检测得到候选目标点后,利用“或”逻辑得到真实目标点。针对可见光与红外检测结果采用一种决策级图像融合准则进行异源信息融合,该融合准则通过对两个传感器的四种检测结果分别设置不同的融合方法来得到最终检测结果。该融合检测算法能够应对复杂环境,具有较好的检测效果,能够提高系统对实时警情的感知灵敏度与准确度。采用模块化的设计思想将全天时光电巡检系统软件划分为初始化模块、光电巡检仪控制模块、融合检测模块、报警模块、数据存储/回放模块与异常处理模块。采用面向算法的软件框架对软件进行实现,该软件框架添加了数据模块与异常处理模块,提高了软件系统工作效率与稳定性,其中,数据模块通过树形结构管理图像矩阵,异常处理模块对软件运行中的异常情况进行捕捉处理。基于该软件框架,全天时光电巡检系统软件能够单独开发设计各组件,升级维护更加简单高效。