目前，元胞自动机算法作为世界上被广泛关注的主要算法之一，经过不断的完善和研究发展，在近几十年来里，已经成为一种具有广阔的应用前景的理论及算法思想。原本在应用传统的算法解决起来很困难或者根本无法解决的问题，在元胞自动机出现之后，都得以妥善的解决。元胞自动机算法不仅是一种全新的计算机算法思想，同时又将系统进化的客观的规律融入到了算法中，元胞自动机以系统单元化的思想作为其应用的基础，具有了传统的算法所无法比拟的优势和特点，亦具有非常好的广泛的应用性以及稳定性。本文在考虑到信息在传递过程中普遍存在模糊性的特点，于是结合经典元胞自动机理论和模糊推理算法，重新设计了网络舆情传播的元胞自动机结构，定义了环境适应度k和偏好度h两个输入变量，并且建立了网络舆情传播的模糊元胞自动机模型。本文对网络舆情传播中个体观点的演化过程进行了MATLAB仿真与分析，结果表明：在经过充分的交流与讨论（对应于元胞进行足够多次数的迭代和演化）之后，最终群体的观点和意见会出现“归一”的现象，此模型可以更好的描述网络舆情的实际传播过程。