随着大科学时代的来临,自然科学、技术科学与人文社会科学等各学科相互融合、渗透进而互补的趋势愈加明显,知识系统逐步演变得门类繁多、结构复杂,新的科学发现和重大突破已经很难通过科研工作者独立研究实现。为了适应科学研究发展的这种趋势,科研团队应运而生。因此,对科研团队进行研究是科学合作趋势不断加强的必然结果,也是科学计量学和学术信息挖掘的重要内容。在科学研究中,科研团队通过学术交流互动推动着科学进步。本研究以计算语言学领域为例,以科研团队为研究对象,识别学科领域中科研团队的角色并探究其特征。通过构建机构作者合作网络,运用社群识别算法发现科研团队,结合论文引用关系构建科研团队引证网络。基于蝴蝶结模型将科研团队划分为知识输出者、知识中转站、知识吸收者与知识孤立者并分析其特征,以揭示网络的连通模式、知识流动模式和结构特征。基于网络位置理论将科研团队划分为领导者、中介者、追随者和孤立者4种角色,最后考察不同角色在团队规模、发文量、合作强度、动态演化以及角色预测这5个方面的不同特征。