本文对网络约束下基于RFID的移动对象不确定性建模与查询处理进行了研究。主要内容如下： 1) 针对网络节点处RFID定点探测的数据采集方式，提出了一个不确定性模型来描述移动对象在路径内的空间不确定性。在模型中，首先根据对象的最大最小速度确定对象在路径内某个时刻的不确定区域，然后用一个正态函数来描述移动对象在不确定区域内的概率分布。 2) 提出了一种双层索引(RB树)来索引网络和网络上移动对象的历史运动信息。索引的上层包含一棵R树和一个哈希表。R树用于索引网络的路径，R树叶节点含有指向下层B+树的指针。哈希表则用于实现从路径id到路径所对应的B+树的快速映射。索引的下层为很多B+树。每棵B+树对应于一条路径，并索引该路径上的移动对象历史运动记录。 3) 介绍了以下三种概率查询的处理过程：概率时间片查询、概率时间范围查询和概率网络最近邻居查询。概率时间片查询和概率时间范围查询的处理过程包含空间过滤、空间精炼、时间过滤和概率计算四个步骤。概率网络最近邻居查询的处理过程包含过滤和概率计算两个步骤。 4) 提出了不确定模型比原来的模型有更高的查全率和查准率；对比于面向GPS数据的索引，本文的索引有着更好的性能。