神经系统疾病是一种严重影响人类生命和生活质量的常见疾病，如心脑血管疾病已经成为我国国民的第一位死亡原因。这些神经系统疾病引起的后遗症，即使使用目前最先进、完善的治疗康复手段，仍有绝大部分幸存者在生活上不能完全自理，给患者家庭及整个社会带来了沉重的医疗、经济和社会负担。　　患有神经系统疾病的患者，大多会表现出认知和运动功能障碍。但是，临床上用于神经系统疾病检测的方法有许多的不足，概括成四点:1）所有的量表需要在医生的指导下完成，并且量表评分依赖于医生的主观评断，这样就会导致不同医生评分之间存在差异;2）大部分的量表在神经系统疾病检测中涉及大量的操作，医生依据各项操作的测评结果进行评分，整个过程繁琐低效、耗时费力;3)医生凭借经验观察被试者的各项测评操作，但是，整个过程中可被观察的数据类型非常的有限;4）医生所观测的数据类型，依赖于医生的观测和经验，往往是定性而非定量的。为了更好的辅助医生进行诊断，建立较有成效、鲁棒性较高的医学检测系统，本文开展了如下的工作:　　调研了神经系统疾病的特点以及在临床中检测神经系统疾病的方法和手段，通过分析传统医学检测方法中各量表的检测项目和检测内容，归纳出各量表提取的病人生理和行为特征，并分析了各个检测方法的缺点和不足，选择了系统所基于的BD.WISC量表。然后调研了基于计算机技术的医疗辅助系统中的一些典型代表以及基于电子元器件的嵌入式实物交互技术。　　根据所选量表的主要操作特点，提出了硬件系统的设计思路，选择易于使用的物体载体传感技术，每个立方块都被设计成一个独立的个体，方便后期系统升级和模块更替;每个独立个体小巧且携带轻便，用户可以单独携带用于日常生活的行为和健康监测。　　在硬件系统的支撑上，提出依据分层的思想构建整个检测系统的软件框架和算法平台，将软件系统分为数据管理层、平台服务层和应用管理层。其中，数据管理层采用C/S模式实现数据采集，并辅以MySQL数据库进行数据管理和存储;平台服务层主要负责对传感器采集的原始数据进行预处理和后期特征分析及建模分析等;而应用管理层主要负责软件的功能和功能之间的业务逻辑。　　最后，在协和医院的帮助下，采集了多位被试用户使用本系统的数据，并介绍了实验进行的场所、参与人员及实验方法。