心脏图像自动识别和PET图像处理研究

来源 :中国科学院高能物理研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户:knighthaha
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正电子发射断层扫描仪(Positron Emission Tomography,PET)在医学图像技术研究以及临床应用中正扮演着越来越重要的角色,它最突出的特点在于可以对人体生理代谢进行定量测量,这对于现代医学研究和分子医学诊断有着非常重要的意义.在PET心脏图像中,为了测量心脏对药物的代谢率,对图像中心脏边缘的提取成为测量计算的前提和关键.我们针对PET图像心脏的边缘提取问题,从两个角度分别提出两种方法--数学形态法和样条模型法.数学形态法是先将PETT图像二值化,再结合腐蚀和膨胀--这两种数学形态学的基本操作对二值图像进行处理,最终获得结果.样条模型法的思想是用一组点和连接每相邻两点之间的样条曲线来表示心脏边界,将边缘提取问题转化一个全局最优化问题,用模拟退火算法等全局优化算法求解.该论文比较了两种方法的结果和效率,结果表明两种方法的分割效果都是令人满意的.该论文还对数字图像处理和快速显示方法进行了研究.主要内容有:1)设计并实现了PET医学图像处理软件工具,包括基本图像处理功能(如:缩放,旋转,平滑等),三维重组,以及PET特有的定量测量等功能;2)用类将图像操作的快速方法进行封装,满足了软件对处理和显示速度的需求.
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