随着科学技术日新月异的不断发展,红外成像技术也逐渐突显出了在国防军事、医疗和交通运输等领域的重要作用,其主要原理是根据接收目标产生的红外辐射来进行工作的,因此具有很高的隐蔽性和全天候工作的极大优势,而红外弱小目标的跟踪检测作为红外成像技术的一个重要分支既具有十分重要的科学研究价值,同时在军用和民用方面也具有非常广阔的应用前景。　　 本文首先根据目前传统的目标跟踪检测算法的特点,对其进行了改进或者优化,将结果与传统的算法结果进行比较分析,同时为了更加突显文中算法的优势,也利用了彩色视频作为实验分析的原始视频资料,以便更好地与红外视频做相应的对比分析。然后利用了VC++中MFC部分来创建人机交互的界面,并结合OpenCV里面丰富的函数库开发出了红外弱小目标的检测与跟踪软件,该软件实现了两帧帧差法、三帧帧差法、背景估计与帧差结合法、以邻域均值建立背景法等检测算法,以及Meanshift法、粒子滤波法和光流跟踪法三种跟踪算法,最后深入分析了各种算法的运行结果,进而得出各种算法的性能评价结论。这些研究工作不仅对于红外弱小目标的检测及跟踪的实际应用具有重大的意义,而且在同领域当中相关课题的科学研究工作中也具有一定的参考价值。