基于机器视觉的磁芯零件表面质量检测

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随着电子信息领域的快速发展,软磁铁氧体磁芯的应用愈加广泛,手工排列、人眼检测的表面质量检测方式已无法满足工业自动化的要求。为保证产品质量的一致性和提高企业的生产效率,本文针对U型软磁铁氧体磁芯的表面质量检测问题,设计一套基于机器视觉的磁芯零件表面质量检测分选系统。该系统由自动上料分选系统和机器视觉检测系统组成,可自动化检测磁芯零件表面的多种类型缺陷。  首先,针对磁芯零件的结构特点和待检测表面之间的位置关系,规划整个系统的组成,设计系统的总体方案,细化系统各部分的设计任务。  其次,设计一套自动上料分选系统,完成磁芯零件的上料、传输、分选、下料、包装等工作。该系统设计包括机械结构设计和硬件电路设计,其中机械结构设计包括自动上料机构、传输机构、执行机构、下料包装机构等结构设计;硬件电路设计包括运动控制、警报驱动、串口通信、接口等电路设计。  然后,设计一套机器视觉检测系统,对磁芯零件的多个表面进行质量检测。该系统设计包括光源照明系统设计、图像获取硬件的选取、图像处理系统的确定等,并详细阐述机器视觉检测系统中各子系统之间的关系。  最后,利用数字图像处理技术对磁芯零件的表面图像进行处理,并结合磁芯零件表面缺陷的成像特征,对其缺陷检测算法进行识别研究。
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