人像识别技术是一个极其复杂和困难的研究课题，它在网络安全、视频会议、人机智能交互等方面有着巨大的应用前景，因而人像识别技术成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。近二十年来涌现了各种不同的人脸识别方法和系统，但是并没有一个鲁棒性好，识别率高的识别系统在实际中得到应用。本文分析了这些方法的差异性，建立了一个基于子空间法的人脸识别方法研究环境。重点研究了基于PCA的人脸识别算法和基于Fisher线性判别的人脸识别算法，并将这两种子空间法合并为一个识别算法，对构成特征空间的特征向量个数的选择和不同的相似性度量方法进行了讨论，并提出了扩展维数法选择向量个数的方法。在实验的基础上比较了不同的识别方法和不同的度量方法对识别率的的影响，得出了一些有价值的结论。另外，本文还提出了基于仿射模板的人脸定位算法，实验结果证实了该算法的有效性。