自适应WEB服务器的分簇算法研究

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该文运用了人工智能、互联网、数据库等技术对用户的访问模式进行了分析,对其中的关键算法——分簇算法进行了深入地研究.并在此基础上对基于个性化服务的网络信息集成整体解决方案进行了初步地研究探索.整个论文内容包含四个部分内容.第一部分由第一章和第二章组成,其中第一章主要是介绍说明互联网信息搜索与获取方法的总体情况,同时阐明该文研究的目的和目标:第二章则是详细介绍与该文研究相关的国内外研究工作情况,同时指出了当前研究工作所存在的问题,总结出建设自适应WEB站点的原则,并明确了该文的主要研究的技术路线.第二部分由第三章、第四章组成,其中第三章介绍该论文展开的思路,第四章主要提出一种新的基于搜索知识的网页智能搜索算法GeneticCluster.第三部分由第五章组成,在通过对已有的自适应WEB站点系统分析的基础上,介绍了利用该文的研究成果,建立具有代表性的互联网信息智能搜索与获取系统GeneClusterWeb的原型实验的详细情况;最后第四部分由第六章组成,它是对该文研究工作做一概述性总结,并指出了还未得到较好解决的一些研究课题.
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