图片作为新的信息载体,凭借其直观简洁、生动形象的视觉体验受到人们的广泛欢迎。随着信息时代的到来,移动互联网以及云存储技术高速发展,图片质量不断提升,同时,图片获取和传播的成本越来越低。人们利用智能手机、专业摄影设备记录个人生活、身边美景,并在平台进行分享,这种方式逐渐成为人们的一种基本生活方式,图片社交类软件随之兴起。本文通过分析用户需求,对图片分享类社交软件进行对比分析,决定通过实现一款城市时景分享系统,为用户提供足不出户便能欣赏各地美景的软件,也为爱好摄影的用户提供分享与交流的平台,实现随拍随享的功能。用户可以利用碎片化时间,在闲暇时使用该软件。该软件适应现代人生活方式,契合移动分享社交网络的发展趋势。城市时景分享与管理系统包括个人中心、消息通知、时景动态、身边此刻、时景活动、搜索管理和观云识天气七个模块。时景动态、身边此刻、时景活动为系统核心功能模块,用户可以查看其他人最新发布的动态以及身边此刻的时景图片,也可以参与时景活动分享身边时景。搜索管理为用户提供近实时的城市时景搜索和用户搜索。用户可以在观云识天气模块上传并分享云朵图片,系统可以通过识别云状预测天气。结合项目需求进行技术选型,确定使用微服务架构作为系统的整体架构,采用Dubbo和Zookeeper分布式服务框架、Nginx反向代理服务器以及Spring Boot框架进行系统后台的开发工作,利用Elastic Search搜索引擎提供搜索服务。对于观云识天气模块中的云状分类,利用迁移学习对Image Net上预训练好的卷积神经网络模型进行对比实验,Resnet50模型的分类精度和运行时间均优于其他模型,选择其作为云状分类的分类模型。论文对城市时景分享与管理系统的需求分析、概要设计、详细设计与实现都进行了详细的描述,并给出软件的运行效果图。经过功能测试与非功能测试,确保软件在实现用户各种各样的功能需求的前提之下,稳定性、扩展性和响应时间都达到开发目标。目前,该项目已经上线,处于用户使用阶段,并在不断更新完善。公司结合用户实际需求和前沿技术,为用户提供了新奇且人性化的产品。系统性能也在多次迭代中不断提升。