本文在可交换的条件下，当响应变量为多维时，研究利用多维结构回归模型求总体平均处理效应的估计方法，讨论混杂偏倚的控制问题，分析混杂因子和测量误差对总体平均处理效应估计的影响.首先，在不考虑协变量的测量误差的情况下，求出模型各参数的极大似然估计，进而求出总体平均处理效应的极大似然估计，并讨论了总体平均处理效应极大似然估计的性质，同时，利用总体平均处理效应极大似然估计的协方差矩阵的迹定义混杂控制效率，并借此来讨论混杂因子的控制和排序；其次，在考虑协变量的测量误差的情况下，分别就协变量为一维和多维的情形求出总体平均处理效应的拟极大似然估计，并讨论估计的性质；第三，当响应变量为0-1变量，而协变量为正态变量时，先通过logistic回归，再结合结构回归模型求出总体平均处理效应的估计；第四，给出总体平均处理效应的极大似然估计和拟极大似然估计的随机模拟研究，并讨论协变量的测量误差对总体平均处理效应的影响.模拟结果表明，本文给出的估计方法是较为合理的；最后，给出一些应用实例。