【摘 要】
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目的:炎症反应与高尿酸血症的发病紧密相连,本实验通过研究炎性因子IL-1β及IL-18在高尿酸血症及高尿酸血症肾病中的水平,来探讨两种炎性因子在高尿酸血症及高尿酸血症肾病中的作用。方法:选取2018年12月至2019年12月就诊于佳木斯大学附属第一医院肾内科、风湿免疫科及体检中心的健康男性作为本次的研究对象,依据纳入、排除标准,分为三组,分别是高尿酸血症组、高尿酸血症肾病组以及体检中心的健康对照组
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目的:炎症反应与高尿酸血症的发病紧密相连,本实验通过研究炎性因子IL-1β及IL-18在高尿酸血症及高尿酸血症肾病中的水平,来探讨两种炎性因子在高尿酸血症及高尿酸血症肾病中的作用。方法:选取2018年12月至2019年12月就诊于佳木斯大学附属第一医院肾内科、风湿免疫科及体检中心的健康男性作为本次的研究对象,依据纳入、排除标准,分为三组,分别是高尿酸血症组、高尿酸血症肾病组以及体检中心的健康对照组,每组各30例。纳入的研究对象需经临床诊断为高尿酸血症、高尿酸血症肾病。依据纳入及排除标准,将研究对象分为3组,分别为高尿酸血症组、高尿酸血症肾病组、健康对照组。收集作为研究对象的一般资料,包括年龄、性别、身高、体重、体重指数（BMI）、血压（收缩压、舒张压）。所有研究对象均空腹8小时以上,次日清晨采集肘正中静脉血10ml,其中5ml在-80℃超低温冰箱密封存放待测,另5ml采用全自动生化分析仪检测空腹血肌酐（Scr）、尿素（BUN）、尿酸等生化指标。酶联免疫吸附（ELISA）法检测患者外周血IL-1β、IL-18;运用尿液分析仪测定晨起首次清洁中段尿:尿白细胞、尿红细胞;运用贝克曼库尔特AU5800机器进行24小时尿蛋白定量。采用SPSS20.0统计学软件对数据进行统计分析,计量资料的统计描述,应用均数±标准差（?x±s）表示,计数资料的统计描述,应用频数、百分比进行描述,计量资料符合正态分布,三组及以上组间比较采用方差分析,不符合正态分布采用非参数检验,相关性分析采用spearman相关性分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果:1、一般资料包括:年龄、身高、体重、体重指数（BMI）、血压（收缩压、舒张压）:高尿酸血症组、高尿酸血症肾病组与健康对照组相比,均无明显升高,差异无统计学意义（P>0.05）。2、血肌酐、尿素、尿酸:高尿酸血症组及高尿酸血症肾病组与健康对照组相比,均明显升高,差异有统计学意义（P<0.05）;肌酐、尿素:高尿酸血症组与高尿酸血症肾病组比较,差异有统计学意义（P<0.05）;尿酸:高尿酸血症组与高尿酸血症肾病组比较,差异无统计学意义（P>0.05）。3、尿红细胞、尿白细胞、24小时尿蛋白:高尿酸血症肾病组与高尿酸血症组及健康对照组相比较,三者均明显升高,差异具有统计学意义（P<0.05）;高尿酸血症组与健康对照组相比较,差异无统计学意义（P>0.05）。4、IL-1β、IL-18:高尿酸血症组及高尿酸血症肾病组与健康对照组相比,明显升高,差异有统计学意义（P<0.05）。IL-1β:高尿酸血症肾病组与高尿酸血症组相比,差异有统计学意义（P<0.05）;IL-18:高尿酸血症肾病组与高尿酸血症组相比,差异无统计学意义（P>0.05）。5、采用Spearman相关性分析表明,IL-1β、IL-18水平与24小时尿蛋白呈正相关。结论:1、IL-1β随着高尿酸血症及高尿酸血症肾病的进展逐渐升高;且与高尿酸致肾损伤发展呈正相关;2、IL-18在一定程度上反应了高尿酸血症肾病存在炎症发应,但与疾病进展无关;
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