论文部分内容阅读
本文通过对向日葵螟的发育起点温度和有效积温进行测定,并在此基础上结合向日葵螟的成虫发生动态及气象数据构建其发生时期的预测模型,从而为科学的采取综合防治措施提供数据支持。同时,为了探明分布在内蒙古、新疆和宁夏等地的向日葵螟不同地理种群之间的亲缘关系,借助mtDNA COI分子标记对这些不同地理种群间的遗传多样性进行了研究。主要研究结果包括：1.通过观察向日葵螟在24℃、27℃、30℃和33℃四个不同温度下的生长发育情况,记录不同温度下的发育历期,计算发育起点温度和有效积温。结果可知,随着温度升高发育历期逐渐缩短,而且发育速率与温度存在显著的线性相关。向日葵螟的卵、幼虫、预蛹、蛹及卵-成虫的发育起点温度分别为14.31、8.07、18.27、12.2、11.1℃,有效积温分别为45.13、328.42、12.97、140.54、500.00日度。2.通过监测向日葵螟成虫在田间的发生动态,结合已测得实验条件下的发育起点温度和有效积温,可知成虫始见至越冬代蛾峰的平均有效积温为538.7±39.7日度；巴彦淖尔市河区每年适于向日葵螟发育的累积有效积温平均值为1585.2±89.5日度。通过发生世代数结果计算得知向日葵螟在巴彦淖尔市的发育世代数约为2.5个世代,与田间实际观测结果相吻合；成虫捕获累积比例随有效积温增加呈现明显的Logistic增长。在上述研究结果基础上构建了向日葵螟成虫发生时期预测模型。3.通过观察向日葵螟在24℃、27℃、30℃和33℃四个不同温度下的各发育阶段的繁殖情况和死亡率,最终获得向日葵螟在不同温度条件下的实验种群生命表。通过实验结果可知,卵期的死亡率最高,依次为0.689、0.613、0.600、0.400；其次是幼虫,依次为0.429、0.355、0.472、0.625；在幼虫老熟后至蛹期,死亡率较低,可见低龄阶段虫体对环境最为敏感,也是采取防治措施的较好阶段。4.将向日葵螟所有14个地理种群337条CO I基因序列用于分析当中,共发现突变位点32个,约占全长的5.62%。在所有核苷酸替换中,转换的发生频率占99.72%,而颠换仅占0.28%,总体转换/颠换偏倚率R值为338.663。13个种群已获得的337条COI基因序列中定义了21种单倍型,总体单倍型多样性指数Hd为0.696。种群内核苷酸多样性在0.00035～0.00281范围内,平均为0.008。对各地理种群的向日葵螟基于Tajima’s D值进行中性检验,绝大部分检测结果均不显著。AMOVA分子变异分析结果可以看出,不同地理种群之间的变异方差组分为1.99276,而种群内的方差组分为0.38859且差异显著(P<0.05)。