随着经济的发展、工业技术的进步和消费者认知水平的提高，要求现代产品不仅要有先进的功能，还要有流畅、造型富有个性的产品外观。但是，在设计制造过程中，传统的基于产品或构件功能和外形（由设计师在计算机辅助设计软件中构造产品）的产品开发模式，很难描述这些复杂的外观曲面。因此，在现代先进制造技术发展的前提下，出现了逆向工程。 逆向工程是相对于传统的正向产品开发过程而言的。作为近年来发展起来的一项现代产品设计方法，其基本思想是由产品到再设计的研发过程。逆向工程能有效的提高产品设计和制造的效率。但是该技术存在两个关键性的技术要求：一、模型的数据化；二、数据重构模型的过程。本文对数据重构的过程进行了重点的研究，其中包括数据的预处理和曲面重构。 数据预处理包括数据插值与抽稀两部分，在数据插值的过程中，采用了距离加权法、Hardy二项式法，并对Kriging方法进行了分析，在数据抽稀过程中提出了数据精简算法。在曲面重构的算法研究中提出了基于Delaunay四面体化和三角面片拼合的曲面重构算法，但是，该算法的计算时间受到Delaunay四面体剖分时间的影响和限制，算法的效率受Delaunay四面体剖分影响很大，在剖分数据较密集的情况下，计算速度比较慢。