语音转换技术是指将源说话人的语音模式转换成目标说话人的语音模式,保持原有的语义信息不变,而使转换后的语音听出是目标说话人的。语音转换是语音信号处理领域一个较新的分支,该技术可用于文语转换系统、电影配音和保密通信等多个领域,具有很重要的研究价值。本文将主要围绕语音转换的频谱包络转换和韵律特征转换两项关键技术进行研究,并对相关问题进行分析,从而得到一个完整的系统,具体的实现语音转换。本文的内容主要包括以下几个方面：(1)研究了语音转换的相关知识,包括语音的产生、数学模型、常用的语音信号分析方法。介绍了基本的语音转换系统,并就实验中采用的STRAIGHT模型和转换性能评价标准进行了讨论。(2)通过分析常用的频谱包络转换方法的利弊,引出了本文选取的基于混合高斯模型的频谱包络转换,并对转换的相关问题与转换步骤进行了阐述。(3)针对传统语音转换方法中对超音段特征的研究与转换的忽视,本文重点研究了语音的韵律转换,提出了对语音进行多韵律特征同步转换的方法。转换的韵律特征包括基频、语速、停顿、重音。(4)给出了本文提出系统的总体框架,并编程实现。分别从主观和客观两个方面评价了转换后语音的质量,实验结果表明本文提出的语音转换系统转换性能优于传统方法。