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图像分割是图像处理的主要问题，是图像处理的经典难题之一，而彩色图像由于提供了比灰度图像更加丰富的信息，因此彩色图像处理，尤其是彩色图像分割受到了越来越多的关注。
本文结合C-均值算法和模糊C均值算法，分别在RGB彩色空间和I1，I2，I3彩色空间对彩色图像分割方法进行了研究。首先，在HIS彩色空间中分析H（色调）直方图，确定最佳聚类数目。然后，在RGB 彩色空间中使用C-均值算法计算出初始聚类中心，然后利用模糊C均值算法，计算出各聚类中心，最终完成在RGB彩色空间中的图像分割。在I1，I2，I3彩色空间中，本文提出了两种图像分割方法。一种方法是使用C-均值算法利用I1特征，计算出各聚类中心作为FCM算法的初始点进行运算，完成图像分割。另一种方法是使用C-均值算法，利用I1、I2两个特征，计算出各聚类中心，最后使用FCM算法得到目标图像。