电影诞生一百多年的时间，已经成为了当今社会文化产业的支柱。电影本身不仅具有很高的文化价值，还有巨大的社会价值和经济价值。随着中国经济的起飞，人们生活水平的提高，电影成为了人们消磨空闲时间，享受生活的重要方式。　　中国电影市场正进入飞速发展的阶段，截至2015年12月，全年总票房已达到惊人的440.9亿元人民币，成为仅次于美国的全球第二大电影市场和第三大电影生产国。中国电影市场已经成为全球票房收入增长的主引擎。由于电影具有高投入高风险的特性，研究电影票房的影响因素及其影响程度是确保电影发行回报、控制发行风险的手段，对于电影的投资决策具有重要参考价值。　　国内外也有学者做了很多相关方面的研究，国外学者首先提出使用建模的手段分析电影票房的影响因素，也做了相应的定量分析，但国内有关电影票房影响因素的研究大多是定性分析，实证研究较少，涉及到的有关研究也因为衡量标准不同，侧重点不同，往往只考虑了其中一个或几个容易获得的影响因素，有的研究中样本数据较少，得出的结论也不够客观。　　本文参考借鉴了国内外学者的研究成果，在吸取国内外专家学者研究成果的基础上，立足于中国电影市场的实际情况，从电影质量、市场营销、创作团队三个方面出发，分析导演、演员、制作商、发行商、粉丝数等因素对电影票房的影响。同时将排片数、上映年份、上映月份作为控制变量。同时为了准确的测量单个导演和演员对电影票房的影响程度。本文选取了31位著名导演和58位著名演员，分别作为虚拟变量，分析他们对电影票房的影响。　　本文以2014-2015年在国内公开上映的261部国产电影数据为依据，电影数据主要来源于统计年鉴、相关专业电影网站和豆瓣网，运用多元线性回归建立模型对电影票房影响因素进行了实证分析，研究了我国电影票房的影响因素及其影响程度，　　实证结果表明，回归模型的拟合程度比较好，多元线性回归模型估计出了有显著影响的自变量的影响系数，其数值和正负符号与预期基本相符，可以很好的解释因变量和自变量间的关系。对单个演员和导演也充分揭示了电影票房中的“超级明星效应”和“导演效应”，回归结果也比较显著。　　本文根据回归结果得出了一线男明星、二线男明星都对电影票房有显著的正影响，一线导演对电影有非常巨大的作用，电影官方微博的粉丝数和豆瓣关注度都会显著增加电影票房的结论。还得出其中某些著名导演和著名演员对电影票房有更大的正影响。本文根据这些结论针对我国电影行业提出了合理的建议，为电影投资决策提供参考价值。