随着经济的快速发展和物质生活水平的提高,高校学生的身体素质却在逐年下降,为保障在校学生的身体健康,很多高校采取增设体育课程和强制出操的措施,但是效果并不明显。影响学生身体素质的原因是多方面的,除了体育锻炼外,健康饮食也是关键因素。为此本文从反映学生各项活动轨迹的校园一卡通后台管理数据库中取得学生的就餐消费流水数据,对在校学生的就餐消费行为展开讨论,研究学生的日常就餐行为,观测学生是否具有良好的作息规律和就餐习惯,同时根据学生的就餐生活花费特征,挖掘出贫困学生的消费特点。本文使用的校园一卡通消费流水数据为本校所有本科生一学期的真实就餐消费数据,利用数据库中的存储过程技术对数据进行数据清理,使用数据挖掘技术中的关联规则算法发现学生的就餐规则,选取建立多属性的关联矩阵分析方法,实现对校园一卡通流水数据的关联挖掘分析,并在RapidMiner数据挖掘分析平台进行了数据挖掘测试分析。研究结果表明:本校学生没有良好的就餐习惯,80%以上的学生没有吃早餐的习惯,学生对就餐不规律的危害毫无意识。本文所筛选出的低消费学生与学校认定的贫困生数据一致,可以作为学校评选贫困生的重要依据。本文所使用的数据处理技术、数据挖掘技术可以提高数据处理速度、节省响应时间、保证挖掘结果的准确性。