系统的吞吐量、频谱利用率和能量效率等是衡量无线通信系统的关键因素。整个无线通信系统的发展历程也正是最大限度地增加系统吞吐量、提高频谱利用率及能量效率的过程。在对无线资源分配策略的研究中,大多数工作的侧重点是基于最大化系统吞吐量或最小化系统能耗为主体而展开的。而在实际通信系统中,单一性能的优劣往往无法代表系统整体性能的好坏,更重要的是系统的整体性能的均衡折衷与配合。本论文在结合前人工作的基础上,致力于从多个不同角度提升无线通信系统的综合性能,主要研究是基于认知的TD-LTE系统MAC层无线资源分配策略。其中的主要成果如下。1)总结了基于OFDM的无线资源分配算法。论文在第三章分析对比了当前已知的OFDM系统常见而且经典的无线资源分配策略,为后续研究做好准备。2)提出一种以最小化频谱破碎度为目标的混合频谱分配算法,旨在减小频率资源分配过程中造成的频谱“碎片”个数的同时保证较高的频谱利用率。3)提出了一种兼顾系统吞吐量、频谱利用率、用户公平性和能量效率的TD-LTE系统MAC层无线资源分配策略。该策略结合数字化电视的趋势和“绿色通信”的理念,创新之处在于兼顾诸多种性能指标,且利用分式优化方法降低了计算复杂度。在以上工作的基础上,推导并仿真得出在对资源利用和分配时,多个不同因素的考虑与作用对无线通信系统综合性能的影响。