论文针对实现核电站故障诊断系统中遇到的若干问题，从诊断要素、知识获取、诊断方法、系统实现策略等方面进行研究，为最终实现大亚湾核电站故障诊断系统提供可行方法。在深入的实地研究基础上，论文首次在国内将故障诊断系统的研究与实际核电站紧密结合，突破了以往基于模拟机或其它仿真模型的局限。 获取符合核电站系统情况与运行实际的知识是影响核电站故障诊断系统能否成功的关键步骤。由于核电站的复杂性，知识获取难度较大。又由于以往研究工作未能与实际核电站结合，这一关键步骤常被忽略。针对这种状况，论文首次提出基于核电站系统与运行实际的知识获取方法和步骤，弥补了以往研究工作中的不足。论文给出的方法可操作性较强，按照给定步骤，可以最终建立切合实际的核电站机组故障诊断系统知识库。 论文针对核电站机组级别故障诊断的规模问题，首次在核电站故障诊断系统中提出多诊断子网络互联的组网策略及分层次串并行结合的网络诊断方法，并首次使用系统关联矩阵进行诊断层次的划分。论文提出的策略解决了建立核电站机组级别诊断网络遇到的难题，并使得诊断系统具备多方面优点。根据大亚湾核电站故障诊断的特点，论文首次提出在部分诊断子网络中使用M-P模型，并给出其适用条件和建立诊断网络的方法。在一定条件下使用该模型，可以达到较好的实际效果，并可以避免若干使用其他人工神经网络模型时出现的问题。 作为范例，论文对重要厂用水系统进行了知识采集，并建立了包括初始事件和一般故障事件的诊断子系统，比较了不同模型的诊断效果，使用大亚湾核电站的实际运行数据进行了验证。 论文工作达到了预期目标，提供了实现实际的核电站故障诊断系统的方法，解决了若干难题。按照论文提出的方法和诊断子系统的示范，可以最终完成大亚湾核电站故障诊断系统。