树木在自然生长过程中常常伴随着节子的出现。节子是树木中较常见的一种现象，它不仅会破坏木材纹理构造的均匀性和完整性，使纹理质量下降，大大降低木材的档次，而且会影响木材表面的视觉性质和加工性质，严重影响木材的利用价值。由于木材的节子部分的像素值和背景颜色相近、边缘不清晰，会造成纹理混淆、分析困难等问题，因此针对含有较丰富纹理的木材节子图像，使用一种有效的方法将节子裂痕部分最大限度平滑的同时保护纹理的细节部分，较大程度的改善木材的强度性质，提高木材加工工艺的利用率，将是一件非常有意义的工作。纹理作为木材比较重要的自然属性之一，能够反映出木材的多种特性。许多学者针对木材纹理进行了定量化研究，借助小波变换多分辨率和时频局部化特性分析木材纹理的方向、粗糙度等特性，更好的鉴定木材质量的好坏，达到提高木材资源利用率的目的。因此，本研究以木材图像为研究对象，利用5/3小波变换技术和纹理分析技术对木材图像进行研究。论文的主要内容如下：（1）通过对基于小波的去噪方法的深入研究，找到一种适合木材图像的去噪方法，即基于5/3小波变换的阈值去噪方法。该方法利用5/3小波变换分解木材图像，在频域内判断并提取噪声点，通过仅对提取的噪声点平滑处理，实现木材图像的去噪。本文重点研究对木材节子裂痕部分的平滑处理，希望通过此方法达到保留木材纹理细节的同时去除噪声、平滑节子裂痕的目的，从而改善木材的强度性质，提高木材加工工艺的利用率。本文采用灰度曲线（Profile）、均方误差（MSE）和峰值信噪比(PSNR)作为评价标准，从主观视觉和量化指标两个角度分析木材图像的去噪效果。（2）通过利用整数5/3小波变换，对木材纹理进行多尺度分解，提取出在不同尺度、不同频率和不同纹理方向上的小波能量值和小波能量分布比例两类重要的特征参数，利用所得到的特征参数分析水平、垂直和对角方向上的木材纹理频率特征、最佳小波分解尺度和木材纹理频域内的特征，并比较针叶材与阔叶材、径向与弦向切面的木材纹理的差异。