随着科学技术的提高,基于各种互联网大数据的技术手段不仅仅在人们的日常生活中发挥着越来越为重要的作用,在各种防震减灾方面也表现出其前所未有的优势。作为最常见的地质灾害之一的泥石流一直以来都是我国以及整个世界都在高度重视和关注的话题。有关泥石流灾害的预测模型方法多种多样,其中较为常见的的有基于层次分析法的预测模型,该模型通过把泥石流作为一个系统,进行全面的分解、比较判断、再重新整合的思路,曾在当时很大程度地提高了泥石流预测的准确性。然而层次分析法作为一种类似人脑思考分析决策的方法,因此很大程度上存在一种主观色彩。针对上述问题,本文对泥石流的发生机理以及外界致灾因子的特点进行了深入的分析,并研究了大量前人的泥石流预警模型及方法,从而建立了泥石流灾害风险评价预测预警模型。运用试验区-密云大角峪村的实际数据进行了模拟,模型的有效性得到了充分的认证。论文的主要工作包括:(1)因为泥石流的孕育过程属于阶段的,因此本文采用了事件树的方法建立了一个泥石流阶段发生的事件树模型,通过模糊数学中的模糊语言来代表事件树节点的发生概率P,通过不同专家的评价对泥石流发生概率进行了一种模糊评价的转换,之后利用解模糊的方法算出泥石流灾害风险的概率。该模型一定程度上契合了泥石流发育过程的阶段性,通过该模型过得到的泥石流灾害事件的发生概率与该地区的实际泥石流发生状况相吻合。(2)针对层次分析法预测上的主观性较强烈的问题,本文首先根据泥石流发展过程中致灾因子众多、影响程度不一的现象进行层次分析法来去认定各致灾因子的权重,之后利用可拓学理论根据泥石流风险等级以及致灾因子建立相应的三大物元。通过计算各致灾因子对于泥石流的关联度以及待测物元对于泥石流灾害的各种风险状态的隶属度,从而实现了量化预警的目的以及该地区的危险等级的划分。(3)利用试验区-密云大角峪村详细的泥石流监测数据,代入本论文所建立的层次-可拓预警模型中进行了相关模拟,最后得出的量化指标与预警等级的划分与该地区泥石流实际严重情况基本一致。