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滤波-正交频分复用技术(Filtered-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,F-OFDM)作为未来高度异构通信网络的有效技术方案,将系统带宽根据业务场景划分成多个非均等的子带并灵活配置子带系统参数。使用子带滤波器有效抑制带外功率辐射,减少保护频带的消耗。F-OFDM继承OFDM技术的性能优势,兼具时频资源调度灵活、频谱利用率高和实现复杂度低等优势,具备广阔的技术演进和应用前景。本文主要针对F-OFDM多载波调制系统高峰均功率比(Peak-to-Average-Power Ratio,PAPR)的问题,提出适用于F-OFDM系统子带信号和合路信号的PARP抑制算法。本文针对F-OFDM系统提出基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)盲均衡辅助的非冗余混合PAPR抑制算法,主要包含4个部分:线性预编码、低复杂度的时域选择性映射、非线性压缩扩展和波峰因子抑制算法。相比传统的PAPR抑制算法,时域选择性映射通过设计多个时域相位旋转矩阵,避免多次傅里叶逆变换计算可降低系统复杂度,同时接收端ICA辅助消除信号相位模糊,无需占用额外频谱发送任何边带信息即可恢复原始信号。压缩扩展函数的设计引入功放的参数,在线性工作区内扩展小功率信号接近至功放饱和点并压缩超过阈值的大功率信号。F-OFDM子带滤波器有效避免非线性压缩扩展导致频谱复增长引入邻近频带干扰的缺陷,保证系统误码率性能的情况下,降低子带PAPR并提高功放效率。F-OFDM多子带拼接后的合路信号少量峰值再生导致系统PARP增大,波峰因子降低算法有效控制合路信号PAPR,峰值噪声滤波可以避免频谱泄漏和频带干扰。F-OFDM系统接收端采用ICA盲均衡算法,与发射端PARR抑制算法联合使用可消除系统的冗余信息,提高频谱利用效率。通过对发射信号线性预编码引入原始数据和参考序列的相关性,消除发射端时域选择性映射和接收端ICA盲均衡引入的信号相位模糊,无需占据额外的频谱资源发送边带信息和训练序列即可无失真的降低系统PAPR并解调出原始的业务数据。仿真结果表明,发射端混合PAPR抑制算法抑制原始信号PAPR约5.5 d B,ICA盲均衡算法的系统误码率性能接近于完美信道状态信息情况下的迫零检测算法。