目的探讨磁共振动态增强定量参数与相对定量参数对乳腺病变的应用价值。方法回顾性分析经病理证实的255例(262个病灶)乳腺病患者,所有患者均行3.0T MRI定量动态增强扫描,分别测量各个乳腺病变的容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)以及血管外细胞外间隙容积比(Ve),并测量病灶同层面对侧正常腺体的Ktrans、Kep、Ve值用于计算相对定量参数值rKtrans、rKep及rVe。运用ROC曲线及二分类Logistic回归模型分析探讨定量及相对定量血管参数对乳腺病变的诊断价值。结果最终入组253例共262个病灶纳入研究,恶性150例共153个病灶,良性103例109个病灶。并根据DCE-MRI上乳腺病变的强化形态将其进一步分为肿块样组和非肿块样组进行研究。非肿块样病变组中恶性病变为50个,恶性35个,良性15个;乳腺恶性病变组中肿块样乳腺癌118个,非肿块性乳腺癌35个。①乳腺良恶性病变动态定量增强参数Ktrans及Kep组间差异有统计学意义(t值分别为15.489,15.022,P值均<0.05),Ve差异无统计学意义(t值为-2.346,P值>0.05)。三者的ROC曲线下面积分别为0.933、0.948、0.387,并以最大约登指数作为诊断切点值,则三者判断乳腺良恶性病变的敏感性分别为77.1%、85.0%、51.0%;特异性分别为96.3%、93.6%、60.8%。②乳腺良恶性病变相对动态定量增强参数rktrans、rkep及rVr间差异均有统计学意义(t值分别为14.177,11.726,2.477,P值均<0.05),三者曲线下面积分别是0.963、0.903、0.575,三者判断乳腺良恶性病变的敏感性分别为85.6%、71.9%、52.9%;特异性分别为94.5%、92.7%、60.6%。③定量参数预测概率与相对定量参数预测概率的ROC曲线下面积间差异无统计学意义(Z=0.867,P=0.195)。④非肿块样乳腺病变的定量参数及相对定量参数定量参数Ktrans、Kep及相对定量参数rKtrans、rKep、rVe差异有统计学意义(t值分别为 7.933,8.611,8.141,6.558,2.380,P值均<0.05),Ve差异无统计学意义(t值为0.744,P值>0.05)。⑤非肿块样乳腺癌的动态定量增强参数Ktrans、Kep、Ve值有高于肿块样乳腺癌的趋势,但是其组间差异均无统计学意义。结论定量参数值(Ktrans、Kep)与相对定量参数值(rKtrans)对乳腺病变诊断效能无明显差异,均具有重要的定量诊断价值。