随着信息化社会的快速发展,小区服务智能化、网络化成为了当今社会的一种发展趋势。如今的社区服务系统存在可扩展性差、功能单一等问题,难以满足社区住户复杂的业务需求。基于上述问题,本文提出了一种新型智慧社区系统,通过小区、角色、权限对账户体系进行划分,从而保证了系统的可扩展性和安全性;通过信息化手段在传统物业服务和社区周边商业中融入智能提醒、智能评价等功能,使得智慧社区系统更人性化。从真正意义上满足了人们对于社区业务的复杂需求。本文主要从需求、关键技术、设计与实现、测试与分析四大部分对智慧社区系统进行了全方位的阐述。并且结合朴素贝叶斯分类算法,设计并实现了商家评分管理模块。该算法具有分类准确度高、方法简单、分类速度快等特点。本文主要工作可归纳如下:(1)采用面向对象分析法对用户需求进行逐一分析,从角色用例入手,分析了社区业主、社区物业管理员、社区商户管理员、社区配送管理员的角色用例分析,确立系统的功能需求。(2)针对智慧社区系统中的关键技术进行了阐述,从性能、易用性、框架优势三个方面对Spring、SpringMvc、Mybatis进行了分析,对比其他框架,明确优缺点和最终选用的理由。(3)根据需求分析内容对系统进行了总体设计、数据库设计以及功能模块设计,并依据设计思路对智慧社区系统框架进行了整合,选择合理的实现形式对关键模块进行了实现。(4)针对系统关键模块编写了测试用例,进行了相关的测试与结果分析,测试结果满足要求。本文在商家评价模块中,突破传统评分模式,结合朴素贝叶斯分类算法实现了业主对在线电商商家的评价功能,减少人为评价操作对最终商家评价的影响,最真实的反映业主对社区商家的评价,保障商家评价的可靠性和真实性。