轨道交通机车主断路器（以下简称轨道交通断路器）作为连接机车主电路与机车牵引网的设备,其智能化水平影响着轨道交通车辆的安全可靠运行,同步控制技术作为断路器智能化发展的方向之一,其研究具有重要的意义。本文以轨道交通断路器作为载体,研究其同步控制技术。首先,在分析轨道交通断路器电磁操动机构基本工作原理的基础上,结合其电磁操动机构控制电路及特殊的工作环境,分析影响轨道交通断路器电磁机构分闸时间的因素,并研究轨道交通断路器同步控制技术的原理和实现方法。其次,针对轨道交通断路器分闸时间分散性较大的问题,采用机器学习的方法,建立基于神经网络的断路器分闸时间预测模型,通过采用贝叶斯正则化的训练算法对模型进行优化,提升该模型的收敛速度和预测精度;针对弹簧机构老化和触头磨损引起的分闸时间预测误差问题,分析分闸时间变化规律,提出基于历史数据加权滤波的自适应补偿方案。最后,在电流零点预测方法研究上,基于短路电流的数学模型,采用递推最小二乘法对含有直流分量的暂态短路电流进行分析,建立短路电流零点预测模型,并分析采样频率、模数转换位数、噪声、谐波、频率偏移等因素对短路电流零点预测精度的影响;针对非同步采样时频率偏移引起的预测误差过大的问题,分析了误差形成的原因,提出基于相关系数最大原则计算电网实际频率的方法,修正短路电流预测模型,消除频率偏移引起的预测误差;设计短路电流及电网频率偏移实验,验证本文所提短路电流零点预测方法及改进方法的正确性和有效性。