【摘 要】
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当今医学图像重建领域的前沿是少投影图像重建的理论研究及其实现.该文就是针对这一研究热点，研究了使用先验信息进行少投影DSA血管截面重建的方法.该文通过引入马尔可夫随机
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当今医学图像重建领域的前沿是少投影图像重建的理论研究及其实现.该文就是针对这一研究热点，研究了使用先验信息进行少投影DSA血管截面重建的方法.该文通过引入马尔可夫随机场和吉布斯分布的概念，对血管横截面这一类图像的共性信息进行了描述，并作为先验信息添加到了ART算法中.实验结果表明改进的ART算法在少投影的情况下，具有更好的重建质量.但是由于ART算法对噪声比较敏感，不适合进一步地添加先验信息.论文把上述方法应用到EM算法中，也取得了很好的效果.进一步地，论文利用Hough变换表达了关于血管大致位置和尺度的先验信息，并通过对EM算法结构的分析，把上述先验信息添加到EM算法中.大量的实验表明这个方法效果很好.该文基于血管弹性性质建立了描述血管截面形状的微分方程，并进一步构造了横截面参数模型.该模型可以很好地描述各种血管横截面，表达了血管截面的确良共性.实验结果表明，通过后处理该模型可以很好的提高少投影、系数投影情况下的重建质量.
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