名片作为个人信息方便简洁的常用载体，使用越来越普及，而名片的大量使用也造成了其信息管理上的麻烦。大量的名片信息如果通过人工录入的方式采集，不仅费时费力，而且也很难保证名片信息的完整性和准确性，所以名片信息的自动录入具有很高的实际应用价值。本文拟在完善一个中英文混排名片识别系统方面做一些研究和探索，主要研究名片的版面分析和中英文混排与不同字号字符混排环境下字符的切分以及信息分类的问题，同时改进和优化了现有的算法，以求整个名片识别系统更完善和高效。本文主要工作如下：（1）综合分析现有的图像预处理方法（重点是图像的二值化和倾斜校正），针对名片识别的应用，比较和总结了各种方法的优缺点并提出自己的方案。（2）分析比较现有的名片版面分析算法，提出了一种基于连通元和二分投影的混合型版面分析算法，较好地解决了复杂版面的划分和版块属性判定的问题。（3）现有的字符切分方法在中英文混排和不同字号字符混排情况下难以进行准确的切分。在分析了现有算法的原理和缺陷的基础上，提出了改进的基于全局特征抽取的中英文混排字符切分的方法，首先进行中英语言区域的判定和分离，然后针对不同的语言区域使用不同的切分算法，较好的解决了字符粘连和误分割等问题，有效提高了字符分割的准确率。（4）提出一种具有反馈机制的名片信息分类方法。在传统的基于语义理解的信息分类方法上加入版面分析的结果作为辅助决策因子，并将得到的分类结果反馈于版面分析和字符识别的环节，提高识别率的同时，增强了系统的自动纠错能力。实验证明，本文给出的方法能较好地解决中英文混排名片的识别问题。