广义检验变量和广义P值的概念最初是为了解决单边假设检验问题中由于冗余参数的存在而无法获得传统的P值而提出的。研究表明广义P值的方法在处理一些含有冗余参数的假设检验问题时有非常重要的实用价值，并且对于一些小样本的假设检验问题，广义P值的方法也能取得比较好的效果。　　本文应用广义P值的方法研究了在全参数logistic模型下两总体单参数指数分布、双参数指数分布、正态分布的密度比的单边假设检验问题，分别给出了这三个假设检验问题的广义P值。然后，在统计软件SAS的环境下使用Monte Carlo模拟的方法研究了密度比的广义P值检验法的频率性质。并且对于单参数指数分布密度比的单边假设检验问题，给出了基于充分统计量的对密度比η(t)的具有渐进正态性的估计量，并由此给出了该检验问题的大样本检验方法。最后，根据本文的理论结果，利用了统计软件SAS的宏和多个％window语句设计了一个可视化交互式的窗口应用程序。对于每一组随机数据，只需在视窗窗口的相应位置输入所需检验的名字，并根据接下来视窗窗口的提示，在视窗中的相应位置输入该组随机数据的所存文件的物理地址，然后根据提示输入所需的参数及模拟次数即可。该程序将会自动计算出样本数，并进行相关的模拟计算，并给出最后的广义P值的模拟计算值。