自首列中欧班列开行以来,越来越多的城市响应国家“一带一路”战略,相继开通“X新欧”中欧班列。截止到2017年上半年,全国就有34座城市开通中欧班列。这虽然在很大程度增加了中欧班列的整体运能,但同时也导致了以下问题:一是并非所有中欧班列开通城市都有充足的货源以满足“X新欧”能规律地运行,二是地理位置上邻近的城市开通“X新欧”导致了货源竞争现象和集装箱铁路运输非良性价格竞争,不利于中欧班列整体发展,三是在回城货物有限的情况下,大量的开行中欧班列使得回程的中欧班列空箱率居高不下,从而导致中欧班列整体的运作成本无法得到有效优化,造成了资源闲置和浪费。针对上述问题,本文提出在多个中欧班列开通城市中选择若干个作为中欧班列集货枢纽,每个枢纽辐射多个中欧班列开设城市,将被中欧班列集货枢纽辐射到的城市视为供货点,将中欧班列现有的物流通道体系由直连式网络升级为轴辐式网络。在这个轴辐式网络体系中,货物从供货点到集货枢纽之间可采取多种运输方式,集货枢纽之间以及集货枢纽至目的地的运输为铁路运输。此外,考虑近年来对环境保护的诉求渐高,且交通运输行业由于大量交通工具使用以及相关操作等,产生了一定的碳排放。因此,本文也将碳排放纳入考虑因素,将其视作目标函数需优化的一部分,建立总成本最小为优化目标的中欧班列集货枢纽选址数学模型,其中总成本主要考虑网络中的运输成本、集货枢纽的选址成本、枢纽处发生转运成本以及在运输和转运过程中产生的碳排放成本,并采用遗传算法来求解该问题。算例运行结果在14个城市节点中建立了5个集货枢纽,并给出供货节点到枢纽节点之间的运输方式及经过其他集货枢纽情况,并针对算例结果给出分析。由此验证了模型的有效性,以及遗传算法求解本问题的可行性。这对实际的中欧班列运行网络有一定的参考价值。