【摘 要】
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随着科学技术的发展,尤其是计算机技术的发展,促进了信号处理的飞速发展,使其在雷达,语音处理,数字通信,医学,地震学等众多领域中显示出不可或缺的地位.基于混沌的信号处理是
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随着科学技术的发展,尤其是计算机技术的发展,促进了信号处理的飞速发展,使其在雷达,语音处理,数字通信,医学,地震学等众多领域中显示出不可或缺的地位.基于混沌的信号处理是将混沌理论应用到信号处理领域,是信号处理领域的新的发展方向.检测淹没于混沌背景中微弱信号的方法基本上可以分成两大类,一种方法是利用混沌背景信号和待检测信号不同的几何性质将二者分离;另一种方法是利用混沌时间序列预测的方法对混沌背景信号建模,该文采用这种方法.这种方法主要是依据Takens的嵌入定理,利用混沌吸引子在原空间轨迹和嵌入空间的轨迹微分同胚,寻求非线性函数逼近嵌入空间中吸引子轨的状态的映射,作为混沌背景信号的预测模型,从崦达到分离混沌和待测信号的目的.预测混沌时间序列的方法可分为全局预测,局部预测和非线性自适应预测,这三种方法各有其特点,在不同的状况各有优势.神经网络是实现全局预测的一种简单,有效的方法,尤其在混沌时序复杂,混沌动力学方程未知情况下,更能显现出该方法的优势.
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