大数据作为当前最热门的研究和应用领域，其快速发展已经引起全球学术界、产业界、政府部门、媒体和公众的广泛关注。大数据的广泛应用在产生巨大经济社会价值的同时，也带来了诸多现实挑战，如数据的二次利用对隐私造成的可能威胁、数据预测可能导致的隐私歧视以及全面监控导致的隐私无处可藏等。同时，隐私的内涵也发生了变化。随着数据挖掘技术的使用，公众的诸多日常行为习惯被纳入隐私的范畴，隐私的内涵也得以扩展，这一变化已超越了传统意义上公众对隐私的认知范畴，颠覆了目前隐私保护法中以个人为中心的理念，造成了现有的隐私保护策略的失效。　　近年来，欧盟和美国的相关调查机构分别对其公众进行了隐私关注方面的调查，为了解公众的隐私关注状况做出了有意义的探索，但其调查的关注点和调查结果有所差异。总体而言，目前学术界关于隐私理论的研究尚未达成一致，对公众在大数据语境下的隐私认知和态度的理解较为模糊，对公众的隐私关注影响因素认知不足。那么，当前大数据语境下中国公众的隐私关注现状如何？中国公众的隐私关注受到哪些因素的影响？　　为了回答上述问题，本文借鉴隐私关注相关理论、隐私关注影响因素相关理论、公众行为策略及其影响研究以及公众采纳行为相关理论，构建了本文的隐私关注影响因素研究模型。在理论研究的基础上，提出了本文的研究假设。基于IUIPC量表，结合已有研究成果和当前语境，构建了本文的隐私关注测量量表。通过问卷调查的方式，收集到有效问卷1524份。之后对问卷数据进行统计分析，主要研究包括:一是对人口统计变量和隐私现状进行描述性统计分析;二是对本文提出的研究假设进行验证;三是对数据的结果进行解释，对本研究中的影响因素进行分析和讨论;四是将数据的调查结果与国外调查结果进行比较研究，找出其相似点与差异性并讨论其原因;五是在上述基础上，提出本文的政策启示。　　本文的主要结论是:(1)当前语境下，我国大多数公众的隐私关注程度较高，但公众依旧会披露个人信息。本文进一步验证了隐私悖论现象的存在以及IUIPC量表用于测量隐私的有效性。(2)隐私关注的影响因素较为复杂，不仅受到感知风险、隐私倾向的显著正向影响，还受到感知收益、数据素养和信任的显著负向影响，而且会随着社会文化的发展和技术的进步而发生变化。(3)公众的披露行为意愿受到隐私关注、感知风险和感知收益等多重因素影响。(4)通过对比中国、欧盟和美国的隐私调查结果发现，其中既有相似之处也有差异之处。产生的差异性主要是由于不同社会文化差异、调查背景以及调查样本的差异。这对于政策制定来说具有较大的参考价值。　　本文的创新点主要体现为:(1)结合中国大数据语境，借鉴国外隐私关注的模型框架并进行调整，构建了适用于本研究的中国公众隐私关注及其影响因素分析模型，具有一定的理论价值;(2)运用问卷调查和半结构化访谈，初步呈现了中国公众的隐私关注现状和特点，弥补了中国在公众隐私关注领域社会调查的缺失，为相关领域的研究提供了实证支撑;(3)通过与国外相关调查结果的比较分析，发现不同社会制度和文化背景下公众隐私关注情况的异同点，并对结果进行分析讨论，提出了本文的政策启示，具有一定的现实意义。