当今以知识为基础的经济时代，经济体的竞争力与经济增长依赖于科技创新。“研究前沿”代表了科学发展的难点、热点与发展趋势，正是科技创新的种子所在。所以各国政府在确定“优先领域”或“重点领域”时都高度关注“前沿领域”。但是目前的研究前沿识别方法都是仅仅基于论文或者专利，基础研究与应用研究分离。在这种背景下构建一套将基础研究与应用研究相结合的方法体系来识别“研究前沿”是非常有意义的。　　本研究总结了研究前沿、研究主题等相关概念，通过总结研究前沿的特性以及前人对研究前沿的定义，尝试对研究前沿的定义进行界定。然后，本研究在对目前现有的研究前沿识别方法进行回顾和比较的基础上，试图构建一套可行的基于论文和专利数据的研究前沿识别方法体系。其基本流程为:选取论文和专利两个数据源，采用TF/IDF算法抽取每年中比较重要的词，然后划分时间窗口，按时间窗口对抽取的词进行合并，并对每个时间窗口的抽取词构建共现网络，再抽取网络最大连通图，拓扑聚类分析，将聚类得到的论文主题与专利主题进行相似度计算并合并分析，构建主题演化图谱，再用指标来识别研究前沿。最后，以LED产业为例对该方法进行实证研究。