本文讨论了基于软测量技术的监控系统变量获取，另外针对监控系统的可靠性的要求，详细地描述有关监控系统的冗余设计问题。分析了软硬件冗余的各种方法，并对各种冗余方法在实际控制系统中的应用进行了探讨。 通过对基于软测量技术来如何获取不易直接测量的监控变量，在深入分析催化重整生产工艺的基础上，采用从现场采集来的数据，提出以粒子群算法优化神经网络结构建立辛烷值软测量模型，研究和比较了这两种方法的数学建模、优化、预测。 结合实际工程项目，对整个计算机监控系统的各组成部分进行了系统的分析和描述。包含系统组成、设计方案、监控系统、软件设计，并对控制要求较高的控制器、服务器、网络等部分作了详细的讨论。针对不同的工业要求给出了不同的监控冗余方案，运行后得到了较好的效果。