【摘 要】
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基于微透镜阵列的光场显示系统具有裸眼观看、视差完整和视点连续的优点。随着计算机性能与技术的快速提升,并行化渲染技术在生成多视点图像领域得到了广泛应用。本文将随机
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基于微透镜阵列的光场显示系统具有裸眼观看、视差完整和视点连续的优点。随着计算机性能与技术的快速提升,并行化渲染技术在生成多视点图像领域得到了广泛应用。本文将随机渐进式光子映射算法进行了并行化处理,使该算法可以借助GPU强大的并行计算能力。随后将该并行算法应用到光场内容制作平台中,用于加快多视点图像的渲染速度。本文主要阐述随机渐进式光子映射算法的并行运算算法,使用了基于GPU的多线程BVH加速结构,改进了该算法中光子的生成与采集方式,最后将该算法集成到光场内容制作平台中。本文主要内容如下:1.对光子映射系列算法的研究现状进行总结,从渲染场景管理算法,光子生成优化,光子收集优化,渐进式光子映射以及光子映射并行化方面进行阐述,并且分析比较不同方案的优劣。2.基于随机渐进式光子映射算法原理,分析并设计了基于GPU的并行化光子映射算法,着重在光子映射算法的绘制效率上进行优化设计。3.基于光场显示技术的基本原理,总结计算机生成多视点的两种传统方案,设计了并行随机渐进式光子映射算法与现有光场内容制作平台相融合的新方案,从而提升渲染效率。本文设计与实现的并行随机渐进式光子映射算法的渲染时间为基于蒙特卡洛的路径追踪算法的60%左右,加快了光场资源的渲染速度,实现了快速生成光场显示内容的目的。
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