技术创新作为企业资源结构有机化和高度化的核心动因，是企业生存和发展的源动力。在实现经济增长方式根本性转变的过程中，技术创新将起到关键作用。因而，及时、有效地分析和评价技术创新能力，可以帮助企业制定有效的技术创新战略和提高企业的竞争能力。然而，目前我国还缺乏对企业技术创新能力进行有效和深入地分析。本文主要采用定性与定量相结合、理论联系实际的方法，紧紧围绕企业技术创新能力的分析与评价进行研究，旨在为企业更好地进行技术创新给予一定的指导。 本文在对国内外学者的研究成果进行分析与总结的基础上，首先从过程的角度对企业技术创新能力进行了界定，分析了技术创新能力的构成要素和特征。在以上分析的基础上，设计出了企业技术创新能力评价指标体系，并进行了分析与测度。在建立了企业技术创新能力评价指标体系后，本文结合企业技术创新能力的非线性、时变性和不确定性的特点，采用了BP神经网络模型评价法作为企业技术创新能力的综合评价方法。该方法有自学习、收敛性和容错性等优点，相对其他方法而言，是用于企业技术创新能力评价的比较实用和有效的方法。为了更好地使用这种方法进行评价分析，论文结合企业技术创新能力的评价指标体系，设计出了BP神经网络模型，详细阐明了该评价方法的运算步骤，并结合正弦函数的逼近来说明MATLAB的神经网络工具箱的应用。接着，笔者通过大量学习样本的训练和测试，使模型的误差达到预定的范围内，至此网络模型建立完毕，并以实例验证了构建的评价模型的可行性和科学性。