在国家司法体系中,监狱、看守所具有重要作用,担负着监管改造罪犯的重要职责,对监控系统的安全性与可靠性要求明显高于其他场所。传统的视频监控系统无法实时分析视频,依靠人工监控的方式难以及时发现、解决问题,已不能适应监所监控系统发展的需要。因此,研究应用于监所的智能监控系统具有很强的工程价值。本论文针对当前监狱、看守所对监控系统的安全性、可靠性、实时性等需求,设计研发了监所视频监控系统目标检测及视频拼接软件。该软件主要实现了全景视频实时播放、多路视频拼接、视频画面人员目标检测等功能。针对监所全景实时监控的需求,设计对监所实况的视频播放架构,并且系统客户端以回字形形态对监区实况全画面以及报警事件进行整体呈现,达到提高监区监控可靠性与安全性的目的。针对监区全景画面的畸变及盲区,采用计算机视觉技术与多线程技术,设计实现了基于SURF的多路视频拼接方案,获取畸变小、盲区少、实时性监墙的全景画面。针对系统智能化要求以及对人物跟踪的正确率与效率的需求,设计开发了基于SSD的人员目标检测方案,采用Cafffe深度学习框架进行学习与检测,并结合监所现有电子哨兵的枪球联动设备,实现对监控画面移动人员的跟踪检测。本论文研发的监所视频监控系统目标检测及视频拼接软件已投入实际应用,实现了对监狱、看守所的全景智能监控。经测试,系统视频拼接模块对图片单次拼接所需平均时间约为20.4ms,人员检测服务器检测准确率在96%左右,在功能和性能上均满足系统需求。