本文通过分析气象因素对小麦赤霉病发病率的影响,针对中国中部安徽、湖北两省10个地区近10年小麦赤霉病发病情况与天气数据,提出了两组新的赤霉病预测模型,以期为赤霉病的发生和流行提供参考.第一章,介绍了小麦赤霉病的背景知识,国内外预测模型研究进展以及本文建立模型所使用的方法.第二章,针对安徽、湖北两省10个地区近10年小麦赤霉病数据以及天气数据,在扬花期(4月1日)前后两月这段时期内,建立了含有气象因子交叉项的逐步回归模型.结果表明温度、降雨量以及风速3个气象因子与赤霉病的发生密切相关,可以有效的预测赤霉病的流行趋势.第三章,针对安徽、湖北两省6个地区3到10年不等的小麦赤霉病数据以及天气数据,在6个地区各自扬花期前后2月这段时期内,建立了含有气象因子的多元线性逐步回归模型.结果表明,当温度大于26℃小于9℃时对赤霉病的发生起抑制作用,以及持续的降雨与相对较高的湿度是赤霉病发生和流行的重要影响因子.通过验证,模型可以有效的预测赤霉病的发展趋势.第四章,简要回顾了本文的主要工作,着重介绍了模型的实际意义,并对本文工作的不足之处及进一步研究方向进行了讨论.