随着新经济时代的来临，企业的战略中心正从“以产品为核心”向“以客户为核心”转变，一种能全面融合线上虚拟经济和线下实体店的商业模式O2O的浮现，在线支付、现实就近消费成为可能。这种新型电子商务模式也引起业界对管理学前沿课题客户关系管理(CRM)的广泛兴趣，CRM也逐渐成为企业策略的核心部分。深入研究信息技术在O2O下客户关系管理中的应用，是提高客户服务质量，增加客户满意度和忠诚度的有效途径。对于丰富完善现代管理学知识，推行信息化管理具有重要意义，同时也为企业在复杂多变的环境中提供了科学的决策依据。　　客户关系管理的理论基础来源于西方的市场营销理论，在美国最早产生并得以迅速发展。CRM的产生，是市场需求和管理理念更新的需要，是企业管理模式和企业核心竞争力提升的要求，是电子化浪潮和信息技术支持等因素推动和促成的结果。　　本文对客户关系管理概念、客户关系管理分类进行了简单介绍，并对客户关系管理和其核心数据挖掘进行了理论综述，着重介绍、综述了分析型客户关系管理的基本理论和思想，分析了在O2O模式下进行分析型客户关系管理的必要性和优越性，并构建了在O2O模式下的分析型客户关系管理的模型。总结了数据挖掘技术在进行分析型客户关系管理中挖掘流程、功能分析，在企业市场营销中客户细分、客户信用、客户流失以及交叉销售等方面中的应用。选择了分析型CRM在商品关联性和客户细分分析两方面的的应用进行理论方法研究和实证分析。　　本文的创新主要有:(1)在研究内容上，本文对分析型CRM在O2O模式下的应用进行了初步探讨，研究对象较为前沿，并结合其中较为突出的难题进行了实证分析，分析的结果是传统统计方法难以得到的。(2)在具体研究上，针对本文选取的案例，在建立的O2O模式下的CRM体系基础上，选择了关联性分析和客户细分作为研究目标，整体框架清晰。(3)在研究方法上，本文通过亲身采集相关公司数据，建立并优化研究模型，通过数据挖掘技术工具WEKA进行了相应的操作，得到了一定研究价值。