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【出 处】
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安庆师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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图像在采集、传输和存储过程中,往往受到各类噪声的污染。当图像被椒盐噪声污染时,损坏的像素取最大值和最小值,表现为图像上随机分布的白点和黑点。椒盐噪声不仅严重降低了图像视觉质量,而且会引起边缘提取、分割等后续处理的失败。边缘细节是图像内容的重要组成部分,也是图像分割与特征提取的重要依据。如何在去噪过程中更好地恢复边缘等细节无疑是椒盐噪声滤波的一项重要任务。在去除椒盐噪声的同时,图像的边缘细节难以得到