目的基于健康信念模型和信息系统成功模型,构建痛风患者移动医疗服务使用意愿影响因素模型,通过实证分析,了解痛风患者的移动医疗服务使用意愿,并探讨患者的健康信念和移动医疗信息系统质量对患者移动医疗服务使用意愿的影响,为优化痛风移动医疗平台,提高患者使用意愿提供理论指导。方法采用现况调查研究,于2019年10月-2020年1月,采用便利抽样法选取山东省痛风病临床医学中心门诊就诊的380例痛风患者作为研究对象,采用自行设计的一般资料调查表和痛风患者移动医疗服务使用意愿及影响因素问卷进行调查,其中,痛风患者移动医疗服务使用意愿及影响因素问卷是经过文献回顾、课题组讨论、专家咨询、患者预调查和信度效度检验形成的一个问卷,包括感知易感性、感知严重性、感知收益、感知障碍、自我效能、信息质量、系统质量、服务质量和使用意愿9个维度。使用SPSS26.0软件建立数据库和录入数据,并进行统计分析,对患者的基本情况、移动医疗服务使用情况、使用意愿及模型中各变量得分进行描述性分析;不同特征患者移动医疗服务使用意愿比较采用独立样本t检验或单因素方差分析;多重线性回归分析用于探讨患者基本特征对使用意愿的影响;模型中各变量与使用意愿之间的相关性分析采用Pearson相关分析。采用AMOS23.0软件建立结构方程模型,检验构建的理论模型,分析模型中各变量对使用意愿的作用路径。结果根据纳入和排除标准,本研究共发放问卷380份,回收问卷368份,最终有效问卷为346份,问卷有效回收率为91.05%。有效问卷中女性患者仅4例,因而未纳入后续的研究分析,本研究最终纳入分析的有效问卷为男性342例。1.痛风患者自行使用的移动医疗形式主要基于微信平台,其中使用痛风微信公众号者占比42.98%,痛风小程序者占比16.08%。痛风患者对使用的移动医疗服务满意度多为“有点满意”和“满意”,分别占比52.34%和30.12%。痛风患者使用移动医疗服务的频率集中于“一周未使用”和“一周使用1-3天”,分别占比56.43%和38.01%。超过半数的患者常用或希望使用的功能服务为饮食指导、疾病知识和运动指导,分别占比62.65%、56.76%和51.18%。2.痛风患者移动医疗服务使用意愿得分为（3.63±1.07）分。痛风患者移动医疗服务使用意愿影响因素模型各变量得分分别为:感知易感性（3.57±1.09）分、感知严重性（3.63±1.17）分、感知收益（3.43±1.14）分、感知障碍（2.59±1.03）分、自我效能（3.42±1.07）分、信息质量（3.62±1.01）、系统质量（3.47±1.02）分和服务质量（3.52±1.10）分。3.单因素分析结果显示,不同学历、职业状态、个人平均月收入和是否存在共患病患者的使用意愿得分有差异（P（27）0.05）。进一步多重线性回归分析显示,学历、职业状态、个人平均月收入、居住地和是否存在共患病是痛风患者移动医疗服务使用意愿的影响因素（R2=0.110,P（27）0.05）。4.Pearson相关性分析结果显示,除感知障碍外,感知易感性、感知严重性、感知收益、自我效能、信息质量、系统质量和服务质量均与使用意愿呈正相关（P（27）0.05）。结构方程模型分析结果显示,感知易感性、感知严重性、感知收益、信息质量、系统质量和服务质量均正向影响痛风患者移动医疗服务使用意愿（P（27）0.05）,感知障碍负向影响痛风患者移动医疗服务使用意愿（P（27）0.05）。Bootstrap自助抽样法中介效应检验结果显示,信息质量还通过感知收益间接影响痛风患者的使用意愿,构建的模型纳入的变量共解释痛风患者移动医疗服务使用意愿方差变异的56%。结论1.痛风患者主要通过微信平台获取移动医疗服务,患者的移动医疗服务使用满意度和使用频率不高。患者使用移动医疗服务主要为获取痛风相关知识和生活方式指导。2.痛风患者对移动医疗服务有使用意愿,患者的使用意愿处于中等偏上水平。3.患者的移动医疗服务使用意愿存在个体差异,不同学历、职业状态、个人平均月收入、居住地和是否存在共患病的患者的使用意愿不同。4.痛风患者的感知易感性、感知严重性和感知收益以及移动医疗平台的信息质量、系统质量和服务质量直接正向影响患者的移动医疗服务使用意愿,患者的感知障碍直接负向影响患者的使用意愿,信息质量还通过感知收益影响患者的使用意愿。