基于现代智能算法的盲均衡算法研究

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在数字通信系统中,多径传输的码间干扰会使接收端的性能严重恶化。为了恢复出发送序列,码间干扰在接收端应该得到补偿。盲均衡/辨识只用到接收信号和发送信号的一些特定知识,无需训练序列。在研究现有一些盲均衡算法的基础上,本文提出了基于现代智能算法的盲均衡算法:先利用接收数据正交补投影和发送信号属于有限字符集的先验知识,构造直接盲检测发送信号的二次规划问题;然后利用蚁群算法(ACO)和免疫算法(IA)等智能算法来恢复出接收信号。如果MIMO信道的最大公因式符合本文提出的充分必要条件,则利用智能算法可以恢复出所有用户的信号。仿真结果表明,本文算法表现出优于现有文献算法的良好性能。 本论文共分四章:第一章概述了本文所做的主要工作。第二章介绍了基于遗传算法的盲均衡算法。第三章介绍了蚁群算法、免疫算法应用于SIM0系统盲均衡。最后一章提出了基于MIMO系统的智能盲均衡算法,给出了相关智能算法性能比较的仿真结果。
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