传统银行行业在我国经济中占据重要地位,作为金融行业的龙头和金融市场的左膀右臂,为社会提供定价、交易和清算工具外,主要是将社会储蓄动员起来,用于国家经济建设,服务实体经济,尤其是对于民营企业的金融支持。改革开放40多年来,民营企业在推动发展、促进创新、增加就业、改善民生和扩大开放等方面发挥了不可替代的作用。民营经济已成为我国以公有制为主体、多种所有制经济共同发展的重要经济体之一。中共中央国务院于2019年12月出台了《关于营造更好发展环境支持民营企业改革发展的意见》,为进一步激发民营企业活力和创造力,充分发挥民营经济在推进供给侧结构性改革、推动高质量发展、建设现代化经济体系中的重要作用提供政策支持。传统银行为民营企业提供金融服务,对于该类客户的贷后管理问题日益凸显和重要。本文重点采用文献研究法和重点访谈法的研究方法,本文采取集中访谈的调研方式,有利于有重点、针对性的对研究内容提供疑难点和突破点。同时,因行业保密性质,各行贷后管理方法和风险管理要求的情况不同,不便于大范围发布问卷调查,因此仅在行内采取集中访谈形式,利于抓本文研究重点,查找和直击问题。本文旨在通过试着分析农行G分行民营企业信贷客户的目前情况、主要风险、贷后资金监测模板的有效性等方面,根据农行G分行本身情况及相关贷后管理具体做法和工作内容,简单阐述了农行G分行从企业规模、业务品种和不良贷款等角度的民营企业贷款相关情况,并记录了通过对集中访谈内容进行了整理和分析,对农行G分行使用的民营企业贷后资金监测模板总结出4个主要问题,发现存在效率低、差异性大、经办人员专业知识参差和大数据引入障碍等的问题,再结合农行G分行的实际情况,在贷后资金监测模板中引入Z-score数据模型进行演算,检测针对民营企业贷后资金模板监测的有效性及其实用性,并在后续提出提升农行G分行民营企业贷后管理效果的策略:1、重视后续贷后资金监测效果反馈须对模型进行农行G分行的个性化调整,调整模型的权数或后期加入不同的模型计算因素等方式后续改善模型应用;2、优化信贷客户经理队伍,加强对其贷后管理知识的基础和专业培训;3、利用大数据平台减少信息不对称,探索建立基于行内基础数据分析和大数据信息整合平台的贷后资金监测势在必行。对于改善农行G分行的贷后管理、贷后资金监测质量和加强防范商业银行系统性风险的共同发展具有重要意义;为规范和加强信贷业务发生后的经营管理,有效防范和控制贷后管理环节的风险,从而促进信贷业务持续健康发展提供新思路。