空间数据是地理信息系统的血液。矢量数据是描述空间对象的一种主要数据结构,其质量的好坏直接影响到地理信息系统分析、决策的正确性和可靠性。在建立地理信息系统空间数据库的过程中,由于建库过程的复杂性,空间数据会存在多种形式的误差或不确定性等质量问题。 数据从获取、处理到输出都会有数据误差的产生和扩散,都存在不确定性问题。数据不确定性的处理方法,主要从位置不确定性和属性不确定性两个方面分析。空间数据质量元素分为定量元素和非定量元素。矢量数据误差的来源主要有空间现象自身存在的不稳定性、空间数据处理中的误差和空间数据使用中的误差等,本文案例矢量数据以Geodatabase地理数据库建摸和存储,误差类型主要有几何数据误差、属性数据误差、拓扑关系错误和属性数据与空间数据的一致性错误等。 数据质量检查的主要内容包括定位精度检测、属性检查、拓扑关系检查、逻辑一致性与完整性检查以及数据情况说明检查。矢量数据质量检查的方法有人工实物核对检查、人机交互检查和软件自动检查等。 以往关于数据质量控制技术的研究对象多是入库前的数据,软件开发平台为AutoCAD或者从底层直接开发,开发周期相对较长。本文主要以入库后的矢量数据为研究对象,并以ArcGIS Engine为二次开发平台,开发了GIS矢量数据质量检测软件GISDataChecker,实现了数据检查,空间查询、统计分析、数据编辑等功能。数据检查模块包括图形检查、属性检查、拓扑检查等。图形检查包括图形重复检查和图形接边检查,在做图形重复检查时,可以选择直接删除重复数据,入库后的矢量数据只需考虑入库图幅接边处的接边问题。属性检查包括非空检查、编码检查、属性值合法性检查和标注检查。拓扑检查分三种情况,同层、异层和所有层的检查,可以根据数据检查的需要,选择不同的检查功能。通过软件的统计分析功能,可以获得检查数据质量情况的详细信息,包括检查数据的问题类型、问题数量以及所属图层。在数据质量检查的同时。也可以进行数据编辑。