车辆远程辅助维修系统的设计与实现

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上世纪90年代开始,各汽车厂商为提升车辆的性能,使用了大量的电子控制原件,这使得车辆的结构日益复杂,给后期的保养维修带来了不小的困难,作为保障车辆自身性能安全的传统车载诊断系统在精密电控原件面前也显得日渐乏力。远程诊断技术作为解决该问题的有效方案,逐渐成为车辆诊断技术主要发展的方向。当前市面上的车辆远程诊断系统多数是通过语音、画面、数据等方法传输相关故障信息,无法全面还原车辆故障细节,影响车辆最终的维修质量。近年来,混合现实与全景视频的兴起,为这一难题带来了全新的解决方式。本文将混合现实与传统车辆诊断系统相结合,实现了一种新的远程辅助维修系统。该系统主要有两个部分组成,分别是维修现场端与全景显示端。维修现场端将会搭载车辆诊断系统app和一个360度全景摄像头,用来直接与车辆进行交互,在获取ECU行车电脑数据的同时通过全景摄像头拍摄当前故障场景。全景显示端通常是一个具备全景视频播放功能的可穿戴设备,同时通过混合现实技术,将车辆数据与全景视频相结合,给远端维修人员营造一个身临其境般的维修场景,从而提高车辆维修的精度与效率。本系统设计的主要目标在于,让远端主机厂专家通过该系统协助异地维修人员对车辆故障进行修理指导。本文所设计的系统将远程故障场景表现得更加立体、精准、现实,弥补了传统远程维修系统中画面角度单一且拍摄不便的缺陷,在车辆远程故障诊断维修领域提出了一个全新的发展方向,具有一定的研究意义。
其他文献
中年高血压患者(高血压组)56例,均符合WHO高血压诊断标准,男38例,女18例;年龄34~56岁;平均血压13~21kPa.
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