近年来随着城市化规模的扩大，交通道路网呈现错综复杂的状态，为维护社会秩序井然有序，进行智能交通管理、城市安全防范等显得尤为重要。为获取道路多视频监控信息，对道路多视频进行人工搜索，效率低下且浪费人力。结合地理信息系统(Geographic Information System: GIS)进行目标的多视频搜索，可以避免盲搜，加快搜索速度，节省人力。本文主要研究内容如下：首先，搭建了监控网络平台，包括现场监控终端和远程服务器端，前者将道路视频信息通过网络发送给后者，供操作人员监控道路情况，搜索感兴趣的目标；对比了国内几种GIS软件，选择了MapInfo的MapX控件二次开发GIS平台。描述了视频的解码与播放、音频解码及短信收发等服务器端功能。其次，参考道路网络建模方法，完成了道路监控结点的网络建模。该网络模型包含空间地理位置信息和地理要素信息，选用拓扑关系表示监控结点的空间关系，用坐标表示地理位置信息，并利用了MapInfo的MapX控件加以实现。由于MapX控件不具备拓扑关系，所以自建了结点与弧段的拓扑关系，并优选了拓扑关系模型。然后，研究了目标多视频搜索技术。根据弧段表和结点表，构造监控结点的邻接矩阵，根据矩阵等相关信息，判断目标行为人的运动方向，标记并保存夹角最小的邻结点，并在GIS中显示目标视频结点的位置。最后，编程实现了目标多视频搜索算法，并通过实验加以分析。结果表明，道路网的复杂程度、计算机硬件水平影响了搜索的实时性能，而操作人员的主观性、目标行为人行动的不可控性、现场视频监控的覆盖度则影响了搜索的精度。该算法为智能城市安全管理提供了一定的理论基础，但在拓扑建立速度和拓扑关系建立的完善性的方面还有待做进一步提高。