随着中国经济的持续快速发展,城市化速度不断加快,城市规模迅速扩大,城市机动化水平日益提高,我国大城市正处于空间集聚与分散并存、城市发展方向不确定的城市化加速时期,引导城市土地利用与交通系统向有利于城市健康发展的方向协调发展,成为当前人们关注的焦点和亟待解决的问题。如何定量描述城市交通系统和土地利用之间复杂的互动关系一直是此研究领域的重点、热点和难点。本论文从描述个人决策机制的新角度出发,在城市土地利用与交通一体化规划的概念模型框架下,研究了城市居民居住地选择行为的建模、算法及实例应用。论文首先回顾了离散选择模型理论的研究现状,系统总结了基于极值分布和基于正态分布两类离散选择模型的建模基本思路、经典模型和发展沿革,在此基础上分析了目前基于极值分布的离散选择模型研究中的关键问题。本论文进一步针对研究中存在的关键问题提出了相应的解决策略,利用离散选择模型中GEV家族模型的建模机制描述城市居民对居住空间分布的选择行为,分别讨论考虑个人特性差异和家庭出行链特征的改进模型。同时,对模型的主要数学性质和影响城市居住地分布形态的主要因素进行了深入分析。针对上述模型的标定,本文提出了基于随机模拟数据抽样的极大似然函数法,对其中提高模拟数据可靠度的拟随机抽样序列的形成和拟牛顿法等关键技术环节进行了研究。结合大连市实例,设计了一套Visual C++与Access数据库相结合的程序实现构架,探讨了模型在实际中的应用步骤和注意问题。本论文最后在讨论国内外城市土地利用与交通一体化规划方法与实践经验的基础上,构建了我国一体化规划的概念模型框架,并讨论了本论文所建立模型在框架中的作用。本文在我国土地利用规划与交通规划一体化规划模型的建立及其关键技术环节的实现等方面进行了有益的尝试。