论文部分内容阅读
电力负荷中长期预测是制定电力发展规划的基础,也是电力规划的重要组成部分。准确的预测,可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停、保持电网运行的安全稳定性、减少不必要的旋转储备容量、合理安排机组检修计划、保证社会的正常生产和生活、有效的降低发电成本、提高经济效益和社会效益。针对中长期负荷预测,本文将模糊理论与神经网络相结合,提出了基于高木-关野自适应神经网络模糊推理系统的中长期负荷预测模型。该模型采取神经网络技术对模糊信息进行处理,使得模糊推理系统的模糊规则和模糊隶属度函数能通过学习功能自动生